Přestat zkoušet a začít používat
Setkáváme se s tím skoro na každém projektu. Přijdeme do firmy, potkáme vytížené lidi — a v průběhu mapování či rozhovoru se ukáže, že většina z nich tráví značnou část dne věcmi, které by šly udělat za zlomek času. Ručně kopírují data z jednoho systému do druhého, čtou 30stránkové dokumenty, aby našli tři relevantní odstavce, připravují reporty, které vypadají pokaždé stejně — jen s jinými čísly.

Nejde o to, že by tito lidé nebyli efektivní. Jde o to, že nikdo jim dosud neukázal, jak konkrétně jim AI může pomoct právě s jejich prací. Pravdou je, že to, co píšu nyní, bych nenapsal před šesti měsíci. I my jsme překvapeni, co dnes AI nástroje dokáží — a každý den sdílíme nové tipy a možnosti pro každodenní práci.

Schůzky a jejich výstupy
Klasika, která je už často v podvědomí. Manažer vede čtyři až pět schůzek denně a zápisy píše večer z paměti. Ukážeme mu, jak Copilot v Teams automaticky přepíše a shrne každou schůzku — včetně rozdělení úkolů a klíčových rozhodnutí. Poprvé to vyzkouší s lehkou nedůvěrou. Druhý den nám píše, že ušetřil hodinu a půl. Tohle není výjimka — je to dnes standard.

Mimořádný posun vidíme také v analýzách dat. Pokud do Claude AI správně zadáte data a víte, jak se ptát, výstupy jsou neuvěřitelné — a to se nebavíme jen o základních analýzách, ale o robustních statistických modelech. Výstupy z Claude jsou graficky čisté, bez nutnosti dalšího zásahu — zkrátka hotové.

Analýza dat bez znalosti statistiky
Další situace, kterou vídáme pravidelně: analytik nebo projektový vedoucí, který každý měsíc stráví půl dne sestavováním projektového plánu nebo status reportu v Excelu. Vzorce, kontingenční tabulky, grafy — vše ručně. Když mu ukážeme, jak nahrát tabulku do Claude nebo Copilotu a jednoduše se zeptat — kde jsou anomálie, jaké trendy v datech vidíš? — a dostat za dvě minuty hotovou analýzu i s grafem — většinou nastane chvíle ticha. Pak přijde otázka: A to funguje i na naše data? Ano, funguje.

Copilot dnes umí upravovat data přímo v Excelu — není nutné nic nahrávat jinam, vše se odehrává v nástroji, který lidé znají. To je skutečná revoluce. Upřímně, školení složitých funkcí Excelu se pomalu stává nadbytečným. Osobní příklad: funkci XLOOKUP používám pravidelně, ale nikdy si nemůžu zapamatovat její parametry — dnes jen popíšu, co chci, a hotovo.

Práce s firemními dokumenty
Tohle je věc, kterou málokdo zná — a jakmile ji jednou zkusí, nevrátí se zpět. Nahrajete firemní dokumenty přímo do Claude — manuály, reporty, zápisy z jednání — a pak se na ně jednoduše ptáte. Žádné procházení desítek stran. Jen otázka a odpověď. Claude si poradí s dlouhými dokumenty lépe než většina ostatních nástrojů, což z něj dělá ideální volbu pro práci s rozsáhlými firemními podklady.

Na školení tohle účastníkům ukazujeme na jejich vlastních dokumentech, které si přinesou.

Automatizace opakujících se procesů
V jednom týmu řešili situaci, kdy každý příchozí požadavek od zákazníka musel někdo ručně přepsat do interního systému, poslat notifikaci kolegovi a vytvořit úkol v Trellu nebo Planneru. Tři kroky, pět minut, dvacetkrát denně. S Make jsme to propojili jednou automatizací — a celý proces od té chvíle probíhá sám. Pak jsme zjistili, že totéž jde zvládnout ještě rychleji přímo v Claude. Na školení toto vše učíme prakticky — vyzkoušíme společně řadu reálných příkladů.

Vlastní AI agent
Tohle je oblast, která v posledním roce výrazně zrychlila. V prostředí Claude, ChatGPT nebo Microsoft Copilot Studio si dnes každý — bez programování — dokáže vytvořit vlastního AI agenta. V ICG používáme nejčastěji Claude jako primární nástroj — pro jeho schopnost pracovat s dlouhými texty, přesnost výstupů a přirozený způsob komunikace.

Na školení to děláme společně: účastníci přijdou s konkrétní představou, co by jim usnadnilo práci, a odcházejí s funkčním agentem. Onboardingový asistent odpovídající novým kolegům na časté otázky, bot kontrolující dokumenty podle firemní šablony, agent připravující shrnutí zákaznické zpětné vazby. Nejde o budoucnost — firmy to dělají teď. A osvědčení z kurzu, které obdržíte, vám také připraví AI agent.

Kde začít, pokud chci posouvat znalosti AI?
Největší bariérou není technologie. Je to způsob myšlení. Lidé, kteří z AI vytěžují nejvíce, nepřemýšlejí nad tím, co AI umí. Přemýšlejí nad tím, co dělají opakovaně a co je zdlouhavé — a zkusí, zda s tím AI pomůže. Právě tohle se snažíme předat na našem třídenním školení Digitální techniky a AI nástroje — od základů promptování a práce s Claude přes analýzu dat až po tvorbu vlastních agentů a no-code aplikací. Každý odchází s funkčním nástrojem vytvořeným pro svou práci a s akčním plánem, jak pokračovat.

Co to reálně přináší?
Na našich projektech v procesních auditech vyhledáváme již druhým rokem příležitosti pro robotizaci a digitalizaci. Naše návrhy se snažíme s interními týmy kvantifikovat. Zde je několik příkladů:
– Čas týmu plánovačů výroby klesl o 5 000 hodin ročně po zavedení AI a RPA
– Chatbot na zákaznickém centru dokáže odbavit 40 % otázek a jednoduchých požadavků
– AI asistent při analýze dat zkrátí čas přípravy reportů průměrně o 50–70 %
– Automatizace opakujících se procesů šetří týmu deseti lidí více než jeden celý pracovní úvazek týdně

Chcete se dozvědět více? Navštivte naše školení Digitální techniky a AI nástroje nebo nás kontaktujte na office@integratedconsulting.cz.